Новости робототехники

[XUC]

Amazon представила милого робота-охранника Astro for Business, который похож на пылесос с планшетом

Компании, озабоченные вопросами безопасности, теперь могут купить у Amazon робота-охранника Astro for Business для патрулирования и картографирования территории своих предприятий. Отрадно, что новый робот не потребует «одежду и мотоцикл», так как напоминает скорее Wall-E или пылесос, нежели Терминатора. Astro for Business уже доступен для клиентов в США за $2350 долларов. Он может функционировать как автономно, так и с помощью дистанционного управления.

Источник изображений: Amazon

Новый патрульный робот Astro for Business оснащён перископической камерой HD с функцией ночного видения и обеспечивает круглосуточный просмотр в реальном времени и двустороннюю связь. Astro for Business способен картографировать и уверенно ориентироваться на довольно больших пространствах площадью до 465 м2 (это квадрат размерами примерно 21 × 21 метр, то есть 4,5 «сотки»).

Судя по всему, полноценное функционирование робота Amazon и контроль за охраняемым объектом невозможны без подписки на один из платных ежемесячных тарифов, что, похоже, становится повальной тенденцией для любых услуг в сфере высоких технологий:

Подписка Ring Protect Pro стоимостью $20 позволяет пользователям сохранять отснятый материал устройства на срок до 180 дней и синхронизировать его с датчиками движения и сигнализацией Ring.
Подписка Astro Secure стоит уже $60 и позволяет роботу автономно патрулировать, перемещаясь по маршрутам, заданным пользователем. В стоимость этого тарифа входит возможность отправки оповещений пользователю и автономной проверки сработавших датчиков.
Самая дорогая подписка Virtual Security Guard за $99 в месяц обеспечивает уведомление агентов быстрого реагирования Ring после обнаружения незнакомого человека, странного звука или другой активности, которую робот сочтёт подозрительной. Для доступа к Virtual Security Guard клиентам необходимо также оплатить подписки Ring Protect Pro и Astro Secure, что повысит ежемесячный платёж до $179.
Не исключено, что в недалёком будущем компания представит дополнительные тарифы, которые предложат, например, использование роботом электрошокера или газовых гранат.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

В прошлом году Amazon выпустила патрульного робота Astro for Home для частного использования, основными его функциями являются контроль за домашними животными и бытовыми приборами. Astro for Home пока можно приобрести только по специальному приглашению по цене $1600.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Первый робот на HarmonyOS. Представлен человекоподобный робот Aelos, основанный на SoC Rockchip
Он ориентирован на сферу обучения, промышленности и услуг

Компании Shenzhen Kaihong Technology и Leju Robot представили первого в мире человекоподобного робота, работающего под управлением HarmonyOS (она же Hongmeng).

Робот называется Aelos. Как сообщается, то универсальная система обучения, предназначенная для улучшения образования и исследований в различных сферах, включая промышленность и сферу услуг.

Робот оснащён довольно большим набором датчиков, включая датчик кислорода в крови, датчик ЧСС, датчики температуры и влажности, инфракрасные термометры, NFC и прочее. Кроме того, у него есть OLED-дисплеи и светодиодные фонари.

Производители говорят о 17 степенях свободы, что позволяет роботу выполнять различные задачи. При этом, судя по всему, производительность у робота невелика, так как в основе лежит микроконтроллер STM32 и SoC Rockchip RK3568.

Система поддерживает различные языки программирования, включая C/C++ и JS/ArkTS. Создатели робота акцентируют внимание, что использование ОС с открытым исходным кодом предлагает множество преимуществ по сравнению с проприетарными системами.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Китайские учёные создали датчик, позволяющий роботам и протезам ощущать текстуру предметов

Группа китайских ученых создала новую сенсорную систему, имитирующую кончик человеческого пальца. Датчик, имитирующий подушечку человеческого пальца, может в режиме реального времени определять текстуру предмета, к которому прикасается. Со временем учёные надеются выйти на новый уровень и позволить людям с протезами чувствовать то, что определяет датчик. Также разработка пригодится в робототехнике.

Разработанный исследователями из Южного научно-технического университета (SUSTech) в Шэньчжэне, Университета Сидянь в Сиане и Университета Хьюстона датчик с помощью технологии искусственного интеллекта способен распознавать различные текстуры, включая шерсть, лён, нейлон, полиэстер и саржу, и показывать результаты пользователям в режиме реального времени.

«Сенсорная система, интегрированная в протез пальца, может идентифицировать 20 различных коммерческих тканей со 100-процентной точностью при фиксированной скорости скольжения», — пишет команда в статье, опубликованной в среду в рецензируемом журнале Nature Communications.

Датчик крепится к кончику пальца протеза руки. Когда он скользит по различным тканям, сигнал поступает на компьютер и анализируется методом машинного обучения. В настоящее время результат распознавания отображается на экране. Датчик определяет текстуру как через статическое давление, так и через высокочастотные вибрации. По словам исследователей, эта система с одним датчиком является более простой и надежной по сравнению с существующими, требующими использования двух датчиков, интегрированных с двумя наборами систем сбора данных.

«Ожидается, что такая система будет способствовать развитию сенсорных технологий в робототехнике и протезировании и потенциально полезна для сенсорного восстановления пациентов, использующих искусственные протезы, в основе которых лежит применение виртуальной реальности на основе тактильных ощущений и бытовой электроники», — заявили исследователи.

Ведущий автор работы Го Чуаньфэй (Guo Chuanfei), профессор кафедры материаловедения и инженерии SUSTech, сообщил, что команда работает над тем, чтобы данные с датчика не только выводились на экран, но, чтобы люди с протезами конечностей могли чувствовать то, что обнаруживает датчик. «Передача электрических сигналов в мозг через нервы все еще остается достаточно сложной технологической задачей, — отмечает Го Чуаньфэй. — Поэтому мы перешли к передаче сигналов на кожу других частей тела, например, верхней части руки или груди, что позволяет мозгу обрабатывать полученную информацию».

По его словам, помимо применения в робототехнике и для людей с протезами, технология может быть использована в виртуальной реальности — например, пользователь сможет дистанционно ощущать прикосновения во время видеозвонков или чувствовать текстуру продуктов при совершении покупок в интернете.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Робот-экскаватор HEAP сам спроектировал и построил прочную стену из подручных камней без цемента

Инженеры Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) создали роботизированный экскаватор HEAP, который собственными силами спроектировал и построил 6-метровую стену из валунов произвольной формы.

Источник изображения: ethz.ch

Робот был создан на основе 12-тонного экскаватора Menzi Muck M545 — его модифицированная учёными версия получила название HEAP (Hydraulic Excavator for an Autonomous Purpose). При модификации машину оснастили системой спутниковой навигации, блоком инерциальных измерений, модулем управления, а также лидарами на кабине и экскаваторной стреле.

Строительные работы HEAP начал со сканирования строительной площадки, создания её трёхмерной карты и записи местоположений валунов массой по нескольку тон каждый — они были завезены на площадку специально. Робот поднял каждый валун, при помощи алгоритма машинного зрения оценил его массу и центр тяжести, а также зафиксировал его трёхмерную форму.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Алгоритм на модуле управления HEAP просчитал оптимальное местоположение для каждого валуна — из них была построена прочная стена высотой 6 и длиной 65 м. Она была возведена методом сухой кладки — это просто положенные друг на друга камни без какого-либо раствора между ними. За рабочую смену машина размещала от 20 до 30 валунов, и примерно столько же доставляется за один подвоз стройматериалов. Важнейшим же преимуществом проекта является то, что в реальности подвоза бы не потребовалось — с подобными системами можно строить объекты, используя только лежащие поблизости камни, экономя на грузовых рейсах и избегая сопутствующих им углеродных выбросов.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Universal Robots удвоит выпуск коботов UR20

Компания Universal Robots, производство и разработка которых находится в Дании, наращивает темпы производства коботов UR20e.

По данным Markets and Markets, глобальный рынок коллаборативных роботов вырастет с $1,2 млрд в 2023 году до $6,8 млрд в 2029 году - среднегодовой прирост составит порядка 34,3%. Исследовательская компания отметила рост спроса на коботов в секторах электронной торговли и логистики. Серьезный вклад в развитие рынка вносит распространение “умных фабрик”.

Производственных мощностей UR хватит на покрытие спроса в четвертом квартале 2023 года. С момента своего основания в 2005 году компания реализовала свыше 75 тысяч различных коботов и сформировала экосистему из многочисленных партнеров, разрабатывающих вспомогательное железо и ПО.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Исследователи из Брауновского университета облегчат коммуникации людей с роботами

Исследователи из Брауновского университета, США, разработали ПО Lang2LTL, способное “переводить” четкие вербальные инструкции в команды для роботов, выполнять которые можно без затрат тысяч часов на тренировки - как “физические”, так и виртуальные.

“Понимание” основывается на недавних прорывах в исследованиях больших языковых моделей (LLM). В частности, команда разработчиков представила метод, позволяющий дробить инструкции на серии простых команд. Подход исключает потребность в обучающих данных и позволяет роботам следовать простым словесным инструкциям и перемещаться в требуемые точки, используя только карту.

Кроме того, ПО Brown labs позволяет роботу формировать поведение на основе команд, сформулированных на естественном языке. Более того, системы “учатся” пониманию контекста и “осознанию” своих возможностей, что, в свою очередь, позволяет перекрыть провалы в логике или изменить порядок действий. Lang2LTL дробит комплексные инструкции на множество модулей, после чего определяет правильную последовательность исполнения команд.

В будущем, исследователи запустят симуляцию, основанную на OpenStretMaps, пользователи которой смогут отдавать команды виртуальному роботу - как ожидается, подход поможет с оптимизацией ПО.

По материалам: therobotreport.com ; источник изображения: bostondynamics.com

Научить роботов пониманию команд на естественном языке (с помощью LLM) - перспективный путь. Постепенно с роботами, особенно с мобильными, будет контактировать все больше людей, и естественный язык - наиболее подходящий интерфейс для взаимодействия с ними.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Universal Robots: коботы захватят автопром

Один из наиболее успешных разработчиков коллаборативных роботов, датская Universal Robots, уже развернула свыше 75 тыс. коботов по всему миру (в том числе, коботов пятого поколения UR20) и сформировала отношения с 1,1 тыс. экосистемными партнерами. Глобальный рынок коботов достигнет $1,6 млрд в 2023 году, а среднегодовой рост рынка составит 26,12% до 2026 года - такие данные приводит Research and Markets. Ключевые драйверы развития - массовое открытие “умных фабрик” и растущий спрос в азиатско-тихоокеанском регионе.

По словам представителей UR, коллаборативные роботы лучше всего подходят для решения проблем современного автопрома - они используют меньше пространства, работают рядом с людьми и не требуют дополнительных затрат на безопасность. Развертывание коботов проходит быстрее, чем внедрение промышленных роботов, и не требует серьезных модификаций инфраструктуры фабрики - в частности, UR развертывает системы в пределах четырех недель с момента размещения заказа.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Yaskawa планирует инвестировать в США $200 млн

Японский производитель роботов Yaskawa Electric рассматривает возможность инвестирования около $200 млн в США для создания там производства промышленных роботов. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на президента компании.

Это очередное свидетельство того, как в США пытаются нарастить домашнее производство в области современных технологий, микроэлектроники, робототехники и так далее. Для этого привлекаются не только местные компании, но и наиболее успешные бизнесы из союзных стран - Японии и Южной Кореи.

На сегодня японская компания Funuc - ведущий производитель промышленных роботов для американского автопрома, Yaskawa планирует воспользоваться волной автоматизации в других секторах. Yaskawa - ведущий в мире производитель серводвигателей, компания уже производит компоненты в Иллинойсе, Висконсине и Огайо.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Nature: в Google нашли способ создания уникальных роботов-подражателей

Тематическое фото. © depositphotos.com

В новом исследовании, опубликованном в журнале «Nature Communications», специалисты лаборатории Google DeepMind представили передовой способ обучения роботов и нейросетей. Этот метод, по словам ученых, позволяет искусственному интеллекту (ИИ) осваивать навыки в процессе взаимодействия, напоминая социальное обучение, используемое людьми и животными для передачи навыков и привычек.

Автор исследования Эдвард Хьюз подчеркнул значимость использования моделированного пространства GoalCycle3D для обучения роботов-подражателей. Эти роботы, обучаемые копированию человеческого поведения, демонстрировали способность быстро усваивать новые навыки от человека, даже не понимая конечной цели их применения.

В рамках эксперимента исследователи применили методику обучения с подкреплением. Благодаря этому подходу роботы смогли освоить и закрепить новые навыки всего за несколько минут. «Культурная эволюция играет ключевую роль в развитии универсального искусственного интеллекта», — заявил Хьюз, подчеркивая важность этого открытия.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Биороботы из клеток человека восстановили поврежденную нервную ткань

Разработанный американскими учеными новый подход планируют использовать в персонализированной регенеративной медицине для восстановления повреждений различных типов тканей. Технология работает за счет естественных функций клеток биоробота, а также особого процесса их культивирования.

Команда исследователей из Университета Тафтса разработала крошечных роботов из клеток человека, которые способны восстановить поврежденную ткань. В первых экспериментах биороботам или, как их назвали ученые, антроботам удалось полностью восстановить повреждение на слое нейронов, пишет Nature.

Для создания антробота использовали клетки трахеи человека и выращивали их в геле в течение двух недель. На третьей неделе культивация клеток проводилась в менее вязком растворе, благодаря чему крошечные волоски на клетках — реснички — переместились наружу, а не внутрь. В результате эти реснички работали подобно веслам, перемещая клетки по прямым или хаотичным траекториям.

Вскоре несколько антроботов поместили в чашку Петри на поврежденный слой нервной ткани.

Довольно быстро они слились в одну общую структуру и за три дня поврежденная ткань полностью восстановилась, чем ученые совсем не ожидали.
По их словам, объединив несколько типов клеток и исследуя другие стимулы, можно разработать антроботов, которые смогут выполнять более сложные функции, такие как конструирование или исследование тканей. Например, их можно будет использовать для очистки артерий, доставки лекарств и многих других целей. В настоящее время исследования продолжаются — ученые работают над изучением всех деталей механизма регенерации ткани с помощью антроботов.

Ранее в другом эксперименте ученые раскрыли ключевой механизм регенерации сердца. Открытие может решить главную проблему, которая препятствует разработке эффективных методов восстановления сердца после сердечно-сосудистых заболеваний.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся