Нейропроцессоры, ускорители и древние (без ИИ) ЧИПы

[XUC]

Китайцы разработали процессор для машинного зрения, который в 3000 раз быстрее и в 4 млн раз эффективнее современного GPU

Учёные из китайского университета Цинхуа разработали полностью аналоговый фотоэлектронный чип ACCEL, который обещает совершить революцию в задачах высокоскоростного машинного зрения. Чип, сочетающий электронные и оптические технологии, способен продемонстрировать беспрецедентную энергоэффективность и высочайшую скорость вычислений для задач машинного зрения. В этой сфере новый чип радикально превосходит современные графические процессоры.

Источник изображения: Pixabay

Традиционные процессоры обладают ограниченной скоростью вычислений и потребляют колоссальное количество энергии при решении задач машинного зрения, таких как распознавание изображений для автономного вождения, робототехники и медицинской диагностики. Эти задачи требуют обработки изображений с высоким разрешением, точной классификации и сверхнизкой задержки.

Чип ACCEL реализует преимущества развивающейся области фотонных вычислений, которые используют свет для обработки информации. Интегрируя дифракционные оптические аналоговые вычисления (OAC) и электронные аналоговые вычисления (EAC) в одном чипе, ACCEL достигает замечательной энергоэффективности и скорости вычислений.

Метод OAC использует управление световыми волнами посредством дифракции для кодирования и обработки информации. При помощи интерференционных паттернов, создаваемых светом, вычисления производятся аналоговым способом, обрабатывая данные непрерывно, а не дискретными цифровыми шагами. Метод EAC использует электронные компоненты для манипулирования непрерывными физическими величинами. Вместо работы с цифровыми сигналами в виде нулей и единиц, EAC использует постоянно меняющиеся аналоговые сигналы.

Архитектура ACCEL / Источник изображения: Tsinghua University

Оба метода дают преимущества для определённых видов вычислений и способствуют разработке задач высокоскоростного зрения.

ACCEL при обработке изображений не требует АЦП для преобразования изображения, напрямую используя для вычислений фототоки, индуцированные светом, что приводит к значительному сокращению задержек. ACCEL достигает системной энергоэффективности 74,8 пета-операций в секунду на ватт, что более чем на три порядка выше, чем у современных графических процессоров. Скорость вычислений достигает 4,6 пета-операций в секунду, при этом более 99 % вычислений выполняются оптически.

Благодаря интеграции оптоэлектронных вычислений и адаптивного обучения ACCEL достигает конкурентоспособной точности классификации объектов в различных задачах. Новый чип продемонстрировал точность 85,5 %, 82,0 % и 92,6 % для задач Fashion-MNIST, 3-классовой классификации ImageNet и задач распознавания покадрового видео соответственно. Примечательно, что ACCEL демонстрирует высокую надёжность даже в условиях низкой освещённости, что делает его пригодным для портативных устройств, автономного вождения и промышленных применения.

Сравнение скорости и энергоэффективности ACCEL с традиционными методами / Источник изображения: Tsinghua University

Сверхнизкое энергопотребление нового чипа значительно снижает тепловыделение, открывая путь дальнейшему совершенствованию и миниатюризации. В отличие от традиционных оптоэлектронных цифровых вычислительных систем, ACCEL гибко сочетает дифракционные оптические вычисления и электронные аналоговые вычисления, а его архитектура обеспечивает масштабируемость, нелинейность и высокую адаптируемость.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, исследователи заявили: «Разработка вычислительной системы, основанной на совершенно новом принципе, является огромной задачей. Однако ещё более важно успешно реализовать эту вычислительную архитектуру следующего поколения в реальные приложения, отвечающие важнейшим потребностям общества».

В рецензии на исследование, опубликованной в журнале Nature's Research Briefing, эксперты высказали убеждение, что «ACCEL может позволить этим архитектурам сыграть роль в нашей повседневной жизни гораздо раньше, чем ожидалось».

Всё новое — это, несомненно, хорошо забытое старое. Самым первым аналоговым вычислительным устройством является хорошо знакомая старшему поколению логарифмическая линейка.

Источник изображения: myruler.ru

Другим известным примером аналоговых вычислительных устройств является настольная аналоговая вычислительная машина МН-7, разработанная в далёком 1955 году. Она успешно решала обыкновенные дифференциальные уравнения до 6-го порядка. Не менее успешно при помощи подобных машин создавались математические модели физических процессов, что использовалось при решении задач АСУ ТП.

Источник изображения: computerra.ru

В аналоговой вычислительной машине (АВМ) мгновенному значению исходной переменной величины ставится в соответствие мгновенное значение другой величины, часто отличающейся от исходной физической природой и масштабным коэффициентом. Каждой элементарной математической операции, как правило, соответствует физический закон, устанавливающий математические зависимости между физическими величинами на выходе и входе (например, закон Ома).

Особенности представления исходных величин и построения алгоритмов предопределяют большую скорость работы АВМ и простоту программирования, но ограничивают область применения и точность получаемого результата. АВМ отличается малой универсальностью (алгоритмическая ограниченность) — при решении задач другого класса необходимо перестраивать структуру машины и число решающих элементов.

А теперь мы становимся свидетелями того, как в мире, казалось бы, победивших цифровых технологий, вновь начинают находить применение аналоговые вычисления, вышедшие на новый уровень развития.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Прибыль AMD выросла на 1000% и стала выше, чем у Intel

AMD отчиталась о 10-кратном росте чистой прибыли за счет очень успешных продаж своих потребительских процессоров Ryzen. По этому параметру она обогнала Intel – эта компания отстает от AMD на $2 млн.

AMD догнала Intel
Компания AMD опубликовала отчет за III квартал финансового 2023 г., который совпадает с III кварталом календарного 2023 г. (1 июля – 30 сентября). За этот период AMD сумела нарастить чистую прибыль более чем в 10 раз по сравнению с предыдущим кварталом, когда она заработала $27 млн, то есть более чем на 1000% и не только сравняться в том плане с Intel, но и обойти ее. Рост год к году составил 353% – в III квартале 2022 г. чистая прибыль AMD была на уровне $66 млн.

Чистая прибыль AMD за отчетный период составила $299 млн против $297 млн у Intel, хотя последняя опережает конкурента по размеру выручки – $14,2 млрд против $5,8 млрд. Но это лишь означает, что соотношение чистой прибыли к выручке у AMD значительно лучше.

Более того, показатели роста основных финансовых параметров в отчете Intel имеют отрицательное значение – выручка в III квартале 2023 г. сократилась на 8% год к году, а чистая прибыль за тот же период еще год назад была на уровне $1,02 млрд, а теперь скатилась до $297 млн.

Фото: AMD
AMD вплотную подобралась к Intel

Но, справедливости ради, стоит отметить, что для современной Intel даже такая чистая прибыль – уже большое достижение. Начало 2023 г. ознаменовалось для нее крупнейшим чистым убытком за всю ее историю, так что она довольно быстро сумела оправиться.

Ryzen вместо Core
Intel продолжает проигрывать AMD на главном «ринге» – в потребительском сегменте процессорного рынка, на который она традиционно делает основную ставку. Именно он приносит ей свыше половины суммарной выручки, но за отчетный период выручка с продаж чипов Core и других пользовательских решений упала на 3% год к году, составив $7,9 млрд.

У AMD в том же сегменте дела, напротив, даже не идут – бегут в гору. Продажи в этом сегменте у нее показали 42-процентный рост год к году до $1,5 млрд благодаря новейшим процессорам Ryzen 7000, которые AMD выпустила в конце 2022 г. Эти 4-нанометровые CPU в III квартале 2023 г. конкурировали с 10-нанометровыми Intel Core 12 и 13 поколений (Alder Lake и Raptor Lake соответственно), а в нынешнем IV квартале 2023 г. вступили в схватку с 14 поколением на той же 10-нанометровой топологии – Meteor Lake.

Пока не все гладко
Потребительский сегмент по итогам отчетного периода – единственный успешный для AMD. Однако и его одного хватило чтобы догнать Intel по размеру если не выручки, то хотя бы чистой прибыли.

Что касается серверных процессоров и чипов для центров обработки данных, то его показатели остались приблизительно на уровне III квартала 2022 г. – около $1,6 млрд из-за снижения темпов роста облачных сервисов. А вот игровое подразделение, затрагивающее дискретные видеокарты, показало 8-процентное сокращение финансовых результатов. Вероятно, это связано со снижением спроса на ускорители со стороны обычных потребителей – сфера криптовалют пошла в рост лишь к в начале IV квартала 2023 г., а до этого майнинг, для которого видеокарты нужны в большом количестве, в течение длительного времени не был способом быстрого заработка.

Сама AMD связывает 8-процентное сокращение выручки игрового подразделения с падением продаж так называемых «полузаказных товаров» или чипов, используемых в игровых консолях – Sony PlayStation 5, Nintendo Switch и пр.

Взгляд в светлое будущее
В своем финансовом отчете AMD опубликовала прогноз выручки в IV квартале 2023 г., который завершится 31 декабря. По оценке ее экспертов, она составит $6,1 млрд, и это ост на 5% год к году и 6% квартал к кварталу.

Прогнозы по чистой прибыли компания пока не озвучивает.

Суммарная доля мирового рынка х86-процессоров (серверные, настольные, мобильные) у AMD по итогам III квартала 2023 г. составила 35,1% против 62,6% у Intel, согласно статистике портала CPUBenchMark. Годом ранее у Intel было 63,8%, у AMD – 33,5%, а пять лет назад, в III квартале 2018 г. – 79,1% и 20,9% у Intel и AMD соответственно.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Теперь процессоры с малыми ядрами есть и у AMD. Компания представила первые потребительские APU с ядрами Zen 4c
Это Ryzen 5 7545U и Ryzen 3 7440U
Компания AMD представила первые потребительские процессоры с малыми ядрами Zen 4c.

Новинки формально относятся к той же линейке Ryzen 7040U, но неформально их называют Phoenix2. Так как кристалл Phoenix2 содержит меньше ядер, чем кристалл Phonenix, то среди новых APU не может быть восьмиядерных моделей. Представлено вообще лишь две новинки: Ryzen 5 7545U и Ryzen 3 7440U.

Первый содержит шесть ядер с частотой 3,2-4,9 ГГц, iGPU Radeon 740M и имеет TDP 15-30 Вт, тогда как второй предлагает четыре ядра с частотой 3,0-4,7 ГГц, iGPU Radeon 740M и имеет TDP 15-30 Вт.

На бумаге кажется, что Ryzen 5 7545U полностью копирует Ryzen 5 7540U, а Ryzen 3 7440U так-то был выпущен ещё весной.

Однако всё немного интереснее. Если у Ryzen 5 7540U все шесть ядер CPU — это ядра Zen 4, то у Ryzen 5 7545U имеется два таких ядра и ещё четыре Zen 4c. С Ryzen 3 7440U ещё веселее. Название почему-то не изменилось, так что у AMD в линейке есть условно старая версия Ryzen 3 7440U с четырьмя ядрами Zen 4 и новая с одним ядром Zen 4 и тремя ядрами Zen 4c. Почему нельзя было новинку назвать Ryzen 3 7445U по аналогии с Ryzen 5 7545U, совершенно неясно.

Напомним, ядра Zen 4c являются малыми физически, так как они действительно на 35% меньше ядер Zen 4. При этом технически отличий почти нет. Если у Intel большие и малые ядра опираются на совершенно разные архитектуры, а малые ещё и не поддерживают многопоточность, то у AMD малые ядра поддерживают SMT и имеют в основе ту же архитектуру. То есть Phoenix2 нужны AMD для удешевления производства.

Однако есть два важных нюанса, которые пока остаются непрояснёнными. Во-первых, ядра Zen 4c, судя по всему, не могут работать на столь же высоких частотах, как Zen 4. При этом AMD не указывает частоты для ядер Zen 4c. Если разница велика, то, вероятно, APU Phoenix2 будут всё же несколько медленнее, чем оригинальные Phoenix при идентичной конфигурации.

Вторая особенность заключается в том, что наличие ядер Zen 4c не требует от операционной системы задействования планировщика задач. Однако это и плюс, и минус. Суть в том, что Windows попросту не знает, что конкретный процессор содержит разные ядра, часть из которых всё же быстрее из-за более высокой частоты, а часть энергоэффективнее. В итоге ОС не может загрузить CPU максимально эффективно. Однако по умолчанию Windows нагружает интенсивными задачами ядра с более высокой частотой, так что, скорее всего, в большинстве задач всё будет работать корректно.

Сама AMD приводит в пример Cinebench R23. В этом приложении Ryzen 5 7545U при потреблении примерно до 20 Вт либо равен Ryzen 5 7540U, либо даже немного быстрее. При более высоком потреблении чуть быстрее уже именно Ryzen 5 7540U. Однако разница достаточно невелика, так что вряд ли из-за этого стоит переживать.

Также стоит отметить, что у Phoenix2 отсутствует блок XDNA, то есть блок для ускорения ИИ, который есть в старших Ryzen 7040U/H/HS. Но пока что он всё равно условно бесполезен.

2 ноября 2023 в 19:24 Автор: MPAK | Теги: AMD | Источник: AnandTech, Videocardz, AMD

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Это три огромные ошибки и неудачи Intel. Глава компании рассказал о процессорах для смартфонов, GPU для ИИ и полупроводниковом бизнесе

Гелсингер не стесняется критиковать свою компанию
Глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) рассказал о трёх больших ошибках и неудачах компании.

создано DALL-E

Первой такой неудачей глава Intel назвал процессоры для смартфонов. Напомним, Intel какое-то время выпускала платформы Atom для смартфонов с Android, и эти платформы в целом были достаточно конкурентоспособны. Массовыми они так и не стали, но были даже флагманы на основе Atom. Правда, история продлилась недолго. Первый смартфон с такой SoC вышел в 2012 году, а закрыли направление уже в 2016 году.

Также Гелсингер считает, что Intel зря отказалась от планов по созданию графических процессоров, ориентированных на вычисления. Если точнее, речь первоначально о линейке Larrabee, которую отменили как раз после ухода Гелсингера из Intel в 2010 году. Проект позже превратился в Xeon Phi, однако с гораздо меньшими амбициями. Вскоре и он был закрыт. Гелсингер отмечает, что Intel не пришлось бы впоследствии покупать пять различных компаний, занимающихся ИИ, если бы проект Larrabee продолжили развивать.

Третий же пункт касается бизнеса по производству полупроводников. Сейчас Intel активно его развивает, пытаясь стать крупным игроком рынка вместе с TSMC и Samsung, а также обещая, что освоит пять техпроцессов за четыре года, однако глава компании считает, что начинать надо было намного раньше. Впрочем, в этом случае компания хотя бы активно работает в этом направлении.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Представлен MediaTek Dimensity 9300 — флагманский мобильный чип без малых ядер и с мощным ИИ-движком

Компания MediaTek представила Dimensity 9300 — новый флагманский процессор для смартфонов, пришедший на замену чипам Dimensity 9200 и 9200+. Новая однокристальная платформа производится с использованием 4-нм техпроцесса TSMC третьего поколения с оптимизированной с точки зрения тепловыделения архитектурой и новой технологией упаковки.

Источник изображений: MediaTek

В составе Dimensity 9300 присутствуют исключительно производительные ядра. Одно самое мощно ядро Cortex-X4 с частотой 3,25 ГГц, три таких же ядра Cortex-X4, но с частотой 2,85 ГГц, а также четыре производительных, не менее прожорливых ядра Cortex-A720 с частотой 2,0 ГГц. Чип имеет 8 Мбайт кеш-памяти L3, 10 Мбайт общесистемной кеш-памяти, что на 29 % больше, чем у предшественника, и поддерживает оперативную память LPDDR5 со скоростью до 9600 МТ/с.

По словам MediaTek, одноядерная производительность Dimensity 9300 на 15 %, а многоядерная — на 40 % выше, чем у Dimesntiy 9200. При этом энергопотребление чипа в момент пиковой нагрузки на 33 % ниже, чем у предшественника.

В составе процессора также имеется 12-ядерный графический блок Immortalis-G720, для которого заявляется прибавка 46 % производительности в трассировке лучей по сравнению с чипами предыдущего поколения и поддержка переменной частоты обновления (VRR) для экранов. Энергопотребление графики процессора Dimensity 9300 при том же уровне производительности на 40 % ниже, чем у предшественника.

В ходе презентации Dimensity 9300 компания MediaTek сообщила, что сотрудничает с несколькими студиями над оптимизацией технологии трассировки лучей в играх. К настоящему моменту более 50 игр на игровых движках Unity, Unreal и Messiah получили оптимизацию трассировки лучей для работы на чипах Dimensity.

В составе Dimensity 9300 также присутствует ИИ-движок APU 790, обеспечивающий удвоенную производительность ИИ при выполнении целочисленных операций и операций с плавающей запятой, одновременно снижающий энергопотребление на 45 %. По словам компании, благодаря адаптации модели Transformer скорость обработки данных APU 790 в 8 раз выше, чем у предыдущего поколения ИИ-движка. Генерация изображения с использованием Stable Diffusion происходит за одну секунду. APU 790 поддерживает большие языковые модели с количеством параметров до 33 млрд. Для него заявляется поддержка моделей Meta✴ Llama 2, Baichuan 2, Baidu AI LLM, а таже впервые для смартфонов — LoRA Fusion. Иными словами, Dimensity 9300 ускоряет работу генеративных ИИ-алгоритмов для создания цифрового контента прямо на устройстве.

Система отображения Dimensity 9300 использует возможности ИИ для обнаружения основных объектов и фоновых изображений в режиме реального времени. В сочетании с механизмом MiraVision Picture Quality (PQ) она будет динамически регулировать оптимальную контрастность, резкость и цвет основных объектов на изображении, улучшая общее качество, добавляя изображениям ощущение глубины, а также обеспечивая реалистичное видеоизображение, сравнимое с современными флагманскими цифровыми телевизорами, утверждает MediaTek.

Специальный 18-битный сигнальный процессор (ISP) Imagiq 990 в составе Dimensity 9300 оснащён механизмом AI Semantic Analysis Video Engine с 16 категориями настроек сегментации сцены для более качественного кинематографического захвата видео.

Dimensity 9300 поддерживает HDR с разрешением до 4K и частотой 60 кадров в секунду. Чипсет имеет поддержку кинематографического режима 4K со скоростью 30 кадров в секунду с отслеживанием боке в реальном времени, а также наделён поддержкой функции шумоподавления 4K AI (AI-NR) и возможностью обработки фото и видео в формате RAW с помощью ИИ.

Для Dimensity 9300 заявляется поддержка камер с разрешением до 320 Мп, 4K-экранов с частотой обновления до 120 Гц или дисплеев с разрешением 1440p и частотой обновления 180 Гц, а также поддержка функции Ultra HDR на устройствах с операционной системой Android 14. Она обеспечивает более реалистичные изображения за счёт широкого диапазона яркости, цветов и контрастности.

Модем процессора Dimensity 9300 поддерживает беспроводные стандарты Wi-Fi 7 (a/b/g/n/ac/ax/be) и Bluetooth 5.4, имеет поддержку 5G с частотами ниже 6 ГГц и mmWave. По словам компании, благодаря технологии Multi-Link Hotspot чип также почти втрое повышает скорость привязки смартфонов по сравнению с конкурирующими решениями.

Первые смартфоны на базе процессора Dimensity 9300 появятся будут представлены до конца текущего года. Компания Vivo подтвердила, что её будущий флагманский смартфон X100, который будет представлен в Китае 13 ноября, первым получит данный процессор.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Ventana и Imagination создадут ускорители вычислений на архитектуре RISC-V

В последнее время об архитектуре RISC-V стали часто говорить в контексте альтернативного пути развития для китайской полупроводниковой отрасли, которая подвергается различным ограничениям со стороны западных оппонентов КНР. Однако данная архитектура интересна разработчикам по всему миру. Находятся компании, готовые создавать и графические решения в рамках этой экосистемы, одной из них является основанная в 2018 году в Калифорнии Ventana Micro Systems.

Источник изображений: Ventana Micro Systems

Об инициативе этого стартапа поведали накануне представители Jon Peddie Research. По их данным, Ventana собирается создать процессор с чиплетной компоновкой и масштабируемой с точки зрения производительности структурой, который можно будет применять в самых разных областях: от автомобильной электроники до центров обработки данных, включая инфраструктуру систем искусственного интеллекта. Вычислительная часть процессора будет содержать до 192 ядер с архитектурой RISC-V, а Imagination Technologies поможет с созданием графической подсистемы, которая может использоваться и для ускорения вычислений.

Ещё в декабре прошлого года Ventana представила свой процессор Veyron V1 с частотой до 3,6 ГГц и 192 ядрами. Используя разработки Imagination Technologies, компания Ventana намеревается создать графический процессор с архитектурой RISC-V. На следующем мероприятии RISC-V Summit в этом месяце компании собираются продемонстрировать эмуляцию взаимодействия вычислительных ядер RISC-V с графической подсистемой Imagination Technologies. Одновременно калифорнийский стартап представит процессор Veyron V2. По прогнозам разработчиков, в целочисленных операциях процессор Ventana Veyron V2 окажется существенно быстрее не только 96-ядерного процессора AMD EPYC семейства Genoa, но и 128-ядерного процессора семейства Bergamo, при этом сохраняя сопоставимый уровень энергопотребления.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Huawei уже заменила компанию Nvidia в Китае: она поставляет ИИ-чипы для Baidu
Сумма заказа составила 62 млн долларов

Китайская компания Baidu заказала чипы, предназначенные для использования с ИИ-приложениями, у Huawei, а не у традиционного американского поставщика Nvidia.

Это решение было принято после введения США санкций, запрещающих американским компаниям поставлять подобные продукты в Китай. Информацию об этом публикует агентство Reuters.

Источники утверждают, что Baidu сделала заказ ещё в августе, до вступления в силу технологических санкций США, хотя на тот момент уже было известно о них. Согласно соглашению с Huawei, Baidu получит 1600 чипов модели Ascend 910B, которые являются альтернативой чипам Nvidia A100. Они предназначены для 200 серверов. Уже к октябрю Huawei поставила более 60% заказа, или около 1000 чипов. Общая сумма заказа составляет около 62 млн долларов. Huawei должна завершить поставки к концу 2023 года.

Изображение Midjourney

Как пишет Reuters, Huawei сможет расширить своё присутствие на крупном китайском рынке, стоимость которого оценивается в 7 миллиардов долларов. Пекин активно инвестирует в отечественную полупроводниковую промышленность, чтобы догнать зарубежных конкурентов в технологическом отношении. Китайское руководство призывало государственные компании заменить иностранные технологии отечественными альтернативами.

Ранее сообщалось, что Nvidia приостановила приём заказов на новые чипы от китайских компаний из-за экспортных ограничений США. В октябре Вашингтон объявил, что новые санкции на компьютерные чипы, используемые в приложениях искусственного интеллекта, начнут действовать досрочно. Теперь любая компания, чьи устройства превышают контрольные показатели производительности, должна получить экспортную лицензию у американского Министерства торговли, чтобы поставлять продукцию в Китай.

Эти ограничения на поставки чипов для искусственного интеллекта заставляют китайских разработчиков переходить на отечественные альтернативы. В августе Лю Цинфэн, основатель китайской компании по распознаванию речи iFlytek, заявил, что китайские чипы серии Ascend достигли производительности, сравнимой с устройствами Nvidia A100.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Китайская Phytium представила Arm-ядро FTC870, не уступающее Neoverse N2

Китайская компания Phytium, чьи процессоры используются в суперкомпьютерах Tiahne, представила высокопроизводительное процессорное ядро FTC870 (FeiTeng) на архитектуре Arm, сопоставимое по производительности с ядрами Arm Neoverse N2 (Perseus) в тестах SPECint2017 и SPECfp2017, где оно на частоте 3,0 ГГц набирает 5,73672 и 8,42688 балла соответственно. По данным компании, Neoverse N2 с той же частотой набирает 5,8608 и 7,11 балла, а Intel Xeon Platinum 8380 на частоте 4,3 ГГц — 5,73 и 8,65 балла.

Источник изображений: Phytium/sohu.com

На данный момент компания Phytium сформировала три основные серии серверных, настольных и встраиваемых продуктов с высокой конкурентоспособностью на рынке, в которых соответственно используются высокопроизводительное ядро FTC8XX, сбалансированное ядро FTC6XX и маломощное энергоэффективное ядро FTC3XX. Тем временем сотрудники Arm China, заручившись поддержкой местных властей, создали стартап Borui Jingxin, который намерен создать серверные Arm-процессоры.

Согласно первоначальному плану, Phytium должна была выпустить в III квартале 2021 года серию чипов Tengyun S5000 на базе Arm-ядра собственной разработки FTC860 с архитектурой набора команд ARMv8.2, с числом ядер до 80, 1 Мбайт кеш-памяти L1 на ядро и 64 Мбайт общего кеша L3. Процессор поддерживает восьмиканальную память DDR5-4800, а его производительность сопоставима с Intel Xeon Platinum 8280. Однако из-за введения США санкций планы компании пришлось скорректировать.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

«Мы переходим к производству»: Intel завершила разработку ангстремного техпроцесса Intel 18A

Генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinge) заявил, что американская компания следует плану по освоению пяти передовых техпроцессов за четыре года и тем самым убедить клиентов в конкурентоспособности своих технологий. Гелсингер заявил, что самый передовой техпроцесс компании — Intel 18A — перейдет в стадию тестового производства уже в первом квартале 2024 года.

«По поводу 18A, у нас уже выпускается много тестовых пластин, — сказал Гелсингер. — Фаза разработки 18A завершена, и теперь мы переходим к производству».

Технологический процесс Intel 18A, что расшифровывается как 18 ангстрем или 1,8 нм, является важнейшим элементом в стратегии Intel по возвращению себе лидерства в производстве полупроводников к 2025 году. Компания также объявила, что будет использовать эту технологию не только для выпуска собственных чипов, но и для производства микросхем для сторонних заказчиков, включая Ericsson и американских оборонных подрядчиков, на контрактной основе.

Samsung и TSMC стремятся запустить массовое производство микросхем по своим 2-нм техпроцессам в 2025 году. Считается, что эти 2-нанометровые чипы будут соответствовать чипам Intel 18A.

По словам Гелсингера, с момента его возвращения в компанию в 2021 году Intel активно реализует план «пять техпроцессов за четыре года». Обычно производителю требуется не менее двух лет для перехода на новый техпроцесс. «И вот мы здесь, — сказал Гелсингер. — Прошло два с половиной года с начала этого пути, и знаете что? Это действительно происходит, мы на пути к созданию пяти техпроцессов за четыре года».

План Intel предусматривает освоение технологий производства чипов Intel 7, Intel 4, Intel 3, Intel 20A и Intel 18A. Первые два техпроцесса уже запущены в массовое производство, новейший процессор Meteor Lake основан как раз на технологии Intel 4. По словам Гелсингера, технология Intel 3, которая будет использоваться для следующего поколения чипов для серверов и ПК, сейчас находится на стадии отладки и будет приведена к массовому производству в следующем году.

Для Intel будет крайне важно убедить клиентов в преимуществах своей передовой технологии производства. Это нужно для того, чтобы сохранить доминирующее положение в сфере процессоров для ПК и серверов, поскольку в эпоху искусственного интеллекта конкуренция становится ещё более острой. Конкуренты, такие как Qualcomm, стремятся отвоевать долю рынка у Intel в сегменте ПК.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Intel претендует на крупные субсидии в США, которые потратит на создание производства чипов оборонного назначения

Руководство Intel давно не скрывает, что претендует на получение субсидий по «Закону о чипах» в США и уже подала соответствующую заявку. Осведомлённые источники сообщили, что компании может достаться крупная сумма от властей страны в рамках инициативы по созданию доверенной экосистемы производства чипов для нужд оборонной промышленности.

Источник изображения: Intel

Стремление Intel сотрудничать с оборонными заказчиками давно не является секретом. По меньшей мере, корпорации Boeing и Northrop Grumman оказались в числе первых клиентов Intel на использование передового техпроцесса 18A. По информации The Wall Street Journal, сейчас власти США ведут переговоры с Intel по вопросу выделения от $3 до $4 млрд субсидий по «Закону о чипах» с целью организации выделенного производственного блока для доверенного выпуска компонентов оборонного назначения. Предполагается, что под этот проект Intel может выделить часть производственных линий на своих строящихся предприятиях в Аризоне.

Если учесть, что общий бюджет субсидий со стороны властей США согласно «Закону о чипах» в контексте развития локального производства полупроводниковых компонентов не превышает $39 млрд, то подобная щедрость в отношении единственной компании уже настораживает не только соперников Intel, но и некоторых американских законодателей. На эти субсидии уже набралось более 130 претендентов, и если до 10 % профильного бюджета достанется единственной компании, это подорвёт принципы справедливости.

Некоторые американские парламентарии, как уточняет источник, вообще не считают нужным формировать обособленные производственные линии для выпуска чипов оборонного назначения. По их мнению, процедура сквозного контроля за существующими производственными мощностями позволяет обеспечить достаточный уровень конфиденциальности и одновременно экономит средства бюджета. Тем более, что в «Законе о чипах» фигурирует требование к получателям субсидий, которое гласит, что их профильные предприятия должны оставаться прибыльными. Обособленное производство оборонного назначения легко может стать убыточным, поскольку спрос на подобные компоненты не превышает 2 % объёмов рынка, а затраты окажутся слишком высокими. Финансировать подобные проекты из этой статьи бюджета не совсем рационально, как считают противники инициативы.

В любом случае, Министерство обороны США неизбежно будет распоряжаться частью субсидий, направленных на стимулирование развития национальной полупроводниковой отрасли. В частности, ведомству уже достались $2 млрд, которые будут использованы для создания сети национальных лабораторий, позволяющих претворять в жизнь достижения американских учёных в сфере технологий производства вычислительных компонентов.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся